Get Even テスト: それは主張されているほど不安なものですか?

さまざまなトレーラーが示唆していたように、私たちは多かれ少なかれ非常にダークな雰囲気を持つ戦術的な FPS を期待していましたが、Get Even は実際には大きく異なりました。簡単に言うと、警察の捜査要素といくつかの銃撃戦が散りばめられたウォーキング シミュレーターです。硫酸塩の大打撃で悪者を倒すゲームを探していたなら、今すぐその希望を捨ててもいいでしょう。したがって、本当の問題は Get Even の目的に関するものです。ゲームの目的は何ですか?実際、新しいタイトルの The Farm 51 は、優れた Firewatch とまったく同様に、純粋に物語的な体験です。ここで私たちが演じるコール・ブラックは、暗い過去を持つ元兵士で、企業のセキュリティで再訓練を受けながら、かなり発達したバーブーの側面を育てています。爆弾に巻き込まれた若い女性の救出に失敗した後（マンチェスター襲撃後のゲーム延期の理由）、この傭兵は自分が怪しい亡命施設にいることに気づき、彼女を回想録から生き返らせることができる仮想現実ヘッドセットを装着しています。 。

電話係

具体的には、Get Even は複雑なシーンで展開され、半分は精神病院で行われ、私たちがこの場所にいる理由と、VR で追体験する記憶を見つけるために歩きます。レッドという男性の監督の下で行われます。当店のセラピストとして紹介されました。もちろん、将来のプレイヤーを台無しにしないようにストーリーについては何も言いませんが、後者が面白くないわけではないとしても、主に亡命施設または入院中に収集する無数の文書の発見と研究を中心に展開することを知ってください。主人公の記憶の中を歩く私たち。ゲームの原則は、調査結果に基づいて理解できるストーリーを提示することです。明らかに、文書を見逃した場合、すべての事実を完全かつ時系列に記載することはほぼ不可能です。ストーリーを完全に理解するには、すべての要素を見つけるだけでなく、見つかったすべての文書も読まなければなりません。そうしないと、物語の要素を見逃してしまいます。問題は、このクエストは非常にランダムであるということです。これは主に、一部の要素が隠されており、携帯電話でのみ検出できるためです。

ゲームプレイの微妙な部分はありますが、コールは捜査システムの 80% が基づいている最先端のスマートフォンを装備しています。このデバイスは、Outlast のマイルズのカメラとまったく同じように、特定の場所をスキャンして記憶や文書にアクセスするために使用されます。ただし、画面から目を離すと、特定の注目ポイントを簡単に見逃してしまう可能性があります。ゲームを懲罰的にしすぎないように、開発者は、さまざまなテーブルを見て書類の不足を見つけることができる一種の調査室を含めることを考えました。そうであれば、記憶を再生することが可能です。世界的な調査のこの側面とは別に、ゲームではレベルを進めるために小さなパズルを解くことも求められます。ここでも、携帯電話は赤外線ビジョン (短絡によって加熱されたワイヤーを見つける) や血液の汚れを見つけることができる UV ランプで役立ちます。

隅々まで

非常に基本的なレベル デザインでレベルの隅々まで注意深く検査する必要があるため、この調査面は最も刺激的なものではありません。実際、Get Even は一連の狭い廊下やアリーナを提供しておらず、設定のバリエーションはほとんどありません。こうして私たちは、特に何も興奮することもなく、精神病院の壁から倉庫や地下道へと移動することになる。ビジュアル的には、タイトルは普通で、発表されたグラフィック爆弾とは程遠いです。壁の落書きやその他のテクスチャーの一部がかなり快適であれば、全体がアヒルの 3 本の足を折ることはありません。 AI の調整があまりにも不十分なため、戦いに関しても夢を見るようなことは何もありません。特定の通路では簡単に侵入によって追い出されてしまいますが、他の通路では公然と群衆の中で撃つように要求されます。戦闘中、AI はぐったりとして愚かで、物陰から物陰へと移動します。パターン最も単純な。私たちは、コーナーショット (90 度での射撃を可能にする多関節アームを備えたイスラエルの武器) が衝突に多様性をもたらすことができると信じていましたが、実際には、AI によってこのガジェットは完全に時代遅れになってしまいました。したがって、私たちは平均的な無料プレイ FPS と同じように、これらの味のないシーケンスを撮影して過ごします。

このゲームは、これまでビデオ ゲームで聞いた中で最高のサウンドトラックの 1 つによってサポートされていることに注意してください。私たちは単にバックグラウンドミュージックについて話しているのではなく、足音や動きに伴うオーケストラのバリエーションなど、絶対的な完璧に近い音環境全体について話しています。